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  • go怎么配置mysql

    正文概述 管理员   2024-08-29   48

    要配置Go语言与MySQL的连接,需要以下步骤:

    1. 安 装MySQL驱动程序

    Go语言连接MySQL需要使用第三方的驱动程序,最常用的是`go-sql-driver/mysql`。可以通过在终端中执行以下命令来安 装驱动程序:

    ```shell

    go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

    2. 导入相关包

    在Go文件中,导入`database/sql`和`github.com/go-sql-driver/mysql`两个包:

    ```go

    import (

    "database/sql"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

    )

    3. 建立数据库连接

    使用`database/sql`包中的`Open()`函数来建立与MySQL数据库的连接。代码如下:

    ```go

    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    defer db.Close()

    其中,`user`是登录数据库的用户名,`password`是密码,`127.0.0.1:3306`是MySQL服务器地址和端口号,`database`是要连接的数据库名称。

    4. 验证数据库连接是否成功

    为了验证数据库连接是否成功,可以使用`db.Ping()`方法,如果返回错误,则表示连接失败。代码如下:

    ```go

    err = db.Ping()

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    5. 执行SQL语句

    连接成功后,可以使用`db.Exec()`和`db.Query()`方法执行SQL语句。例如,执行一条插入语句的代码如下:

    ```go

    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)")

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    res, err := stmt.Exec("John Doe", 30)

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    rowsAffected, err := res.RowsAffected()

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    fmt.Println("Inserted", rowsAffected, "row(s)")

    这段代码首先使用`db.Prepare()`方法来准备一条SQL语句,然后使用`stmt.Exec()`方法来执行SQL语句并返回结果,最后使用`res.RowsAffected()`方法获取插入的行数。

    6. 查询数据

    执行查询语句的代码如下:

    ```go

    rows, err := db.Query("SELECT id, name, age FROM users")

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    defer rows.Close()

    for rows.Next() {

    var id int

    var name string

    var age int

    err = rows.Scan(&id, &name, &age)

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    fmt.Println(id, name, age)

    }

    err = rows.Err()

    if err != nil {

    log.Fatal(err)

    }

    这段代码首先使用`db.Query()`方法执行查询语句,并返回一个`*sql.Rows`类型的结果集。然后使用`rows.Next()`方法遍历结果集的每一行,再使用`rows.Scan()`方法将每一行的值赋给相应的变量,最后读取查询结果。

    以上就是在Go语言中配置和使用MySQL的基本步骤。当然,根据实际情况,可能还需要处理连接池、事务管理等更复杂的操作。


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